[1]肖金辉,项新建.基于Halcon的钢尺端边测量系统设计[J].浙江科技学院学报,2018,(06):488-495.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2018.06.007 ]
 XIAO Jinhui,XIANG Xinjian.Design of measurement system for steel ruler end face based on Halcon[J].,2018,(06):488-495.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2018.06.007 ]
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基于Halcon的钢尺端边测量系统设计(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

卷:
期数:
2018年06期
页码:
488-495
栏目:
出版日期:
2018-12-31

文章信息/Info

Title:
Design of measurement system for steel ruler end face based on Halcon
文章编号:
1671-8798(2018)06-0488-08
作者:
肖金辉项新建
浙江科技学院 自动化与电气工程学院,杭州 310023
Author(s):
XIAO Jinhui XIANG Xinjian
School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
机器视觉 Halcon 一维测量 分类 C# 下位机
分类号:
TP391.41
DOI:
10.3969/j.issn.1671-8798.2018.06.007
文献标志码:
A
摘要:
针对钢尺端边传统人工测量效率低、精度低等问题,提出一种基于机器视觉的测量思路,并设计出一整套的自动化识别、分类系统。该系统利用相机外部触发采集图片,利用机器视觉相关软件Halcon对目标图像进行识别和一维测量,通过C#设计出上位机界面并对测量的数据进行显示以及按照实际的生产要求进行分类,最后把分类的数据通过串口传递给下位机分类机构实现分类。试验结果表明:通过Halcon里的算法包能将端边长度为24~26 mm之间的钢尺测量误差控制在0.1 mm以内,并能实现快速分类。

参考文献/References:

[1] 唐松,杨其华,刘刚海.基于Halcon的阀芯尺寸亚像素级测量[J].计算机工程与应用,2017,53(3):237.
[2] 张如如,葛广英,申哲,等.基于HALCON的双目立体视觉工件尺寸测量[J].计算机测量与控制,2018,26(1):59.
[3] 王春雷,严俊,黄正宇,等.基于单目立体测量技术的放电铜球间距校准方法[J].环境技术,2017,35(6):59.
[4] 郭壮,曹冬梅,童一飞.基于Halcon的运动目标追踪研究[J].现代电子技术,2017,40(15):14.
[5] 何程涛,张仁杰.基于HALCON的电池盖帽检测[J].数据通信,2017(4):36.
[6] 王文慧.基于机器视觉的玻璃温度计自动识别系统的研究[D].太原:中北大学,2017.
[7] 陈茜茜,王晓凯,赵晓宏.基于Halcon的弹芯尺寸精密检测算法研究[J].测试技术学报,2018,32(2):112.
[8] 吴高德,陈俊华,詹建民,等.单目视觉在棒料全自动上下料系统中的应用[J].传感器与微系统,2017,36(1):157.
[9] 王战中,钱振奇,刘建峰,等.机器视觉下的冲床自动化布料与落料研究[J].机械设计与制造,2018(4):147.
[10] 周甫,郑堤,张松.基于HALCON的单目视觉工件位姿测量方法研究[J].机械制造,2017,55(2):85.
[11] 朱行飞,陆华才,雍家伟.基于HALCON的机器人运动空间中心点摄像机标定方法[J].安徽工程大学学报,2018,33(1):34.
[12] 罗珍茜,薛雷,孙峰杰,等.基于HALCON的摄像机标定[J].电视技术,2010,34(4):100.
[13] 朱先锋,潘洪军.基于Halcon的硒鼓缺陷检测与一维尺寸测量[J].吉林大学学报(信息科学版),2014,32(3):308.
[14] 张磊,万国扬.基于HALCON和C#视觉系统的铸件打磨工作站建立[J].机械工程师,2018(4):139.
[15] 张梦琦.机器视觉识别技术在分拣机器人系统中的应用[D].大连:大连理工大学,2017.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期: 2018-09-12
基金项目: 浙江科技学院安吉县政府对接合作项目(2015002)
通信作者: 项新建(1964— ),男,浙江省永康人,教授,硕士,主要从事人工智能、机器人、物联网理论与技术研究。E-mail:188002@zust.edu.cn。
更新日期/Last Update: 1900-01-01