[1]葛丁飞,李时辉.基于ARMA模型的ECG分类和压缩 [J].浙江科技大学学报,2004,(01):7-13.
　GE Ding-fei,LI Shi-hui.Cardiac arrhythmias classification and compression based on ARMA model[J].,2004,(01):7-13.
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基于ARMA模型的ECG分类和压缩 

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《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2004年01期
页码:
7-13
栏目:
自然科学技术研究
出版日期:
2004-03-30

文章信息/Info

Title:
Cardiac arrhythmias classification and compression based on ARMA model
文章编号:
1671-8798(2004)01-0007-07
作者:
葛丁飞1; 李时辉2
1．浙江科技学院 信息与电气工程学系，浙江 杭州 310023:2．义乌工商职业技术学院 计算机工程系，浙江 义乌 322000 
Author(s):
GE Ding-fei;  LI Shi-hui
关键词:
ECG信号; ARMA建模; 二次判别函数; 特征提取 
分类号:
R540.41；TN911.7
文献标志码:
A
摘要:
心电信号（ECG）对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2~3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法，利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时，采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试，获得了94.28%~99.28%的分类精度。 

相似文献/References:

[1]葛丁飞,李时辉,Krishnan S.M..基于多导联心电信号和多变量回归模型的心律失常的分类 [J].浙江科技大学学报,2004,(02):92.
　GE Ding-fei,LI Shi-hui,Krishnan S. M..Cardiac arrhythmia classification based on mutiplelead electrocardiogram signals and multivariateautoregressive modeling method[J].,2004,(01):92.
[2]孙丽慧,宋 蔚.结合科研的模式识别教学改革尝试——以ECG信号分类为例[J].浙江科技大学学报,2016,(01):78.
　SUN Lihui,SONG Wei. Exploration of pattern recognitions teaching reform based on scientific research----Taking ECG signal classification as an example[J].,2016,(01):78.

更新日期/Last Update: