[1]赵芸,徐兴.一种基于二进制语义特征向量的协同过滤方法 [J].浙江科技大学学报,2008,(01):26-30.
ZHAO Yun,XU Xing.Collaborative filtering method based on binary semantic frature vectors[J].,2008,(01):26-30.
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一种基于二进制语义特征向量的协同过滤方法
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)
《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]
- 卷:
-
- 期数:
-
2008年01期
- 页码:
-
26-30
- 栏目:
-
自然科学技术研究
- 出版日期:
-
2008-03-30
文章信息/Info
- Title:
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Collaborative filtering method based on binary semantic frature vectors
- 文章编号:
-
1671-8798(2008)01-0026-05
- 作者:
-
赵芸1; 2; 徐兴1
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1.浙江科技学院信息与电子工程学院，杭州310023；2.浙江工业大学信息工程学院，杭州310032
- Author(s):
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ZHAO Yun; XU Xing
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- 关键词:
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协同过滤; 二进制语义特征向量; 相关反馈
- 分类号:
-
TP391.3
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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提出了一种图像检索新方法，通过用高层语义描述图像，用二进制特征向量判断语义特征是否存在，由向量计算若干图像相似的可能性（即概率），再根据概率值判断图像的相似度值。通过收集每一次检索时用户的反馈信息，采用协同过滤技术挖掘以往用户的反馈信息，同时给数据库中每幅图像分配一个领域，若检索中图像代码相同则提高它们的相似度。通过比较查全率和查准率，证明该方法优于传统的基于内容的图像检索方法。
更新日期/Last Update: