Title:

Collaborative filtering method based on binary semantic frature vectors

作者：

赵芸^1,2, 徐兴¹

赵芸^1，2，徐兴¹

Author(s):

ZHAO Yun, XU Xing

ZHAO Yun,XU Xing

单位:

1.浙江科技学院信息与电子工程学院，杭州310023；2.浙江工业大学信息工程学院，杭州310032

Unit:

关键词:

协同过滤; 二进制语义特征向量; 相关反馈

协同过滤；二进制语义特征向量；相关反馈

分类号:

TP391.3

文献标识码:

A

摘要:

提出了一种图像检索新方法，通过用高层语义描述图像，用二进制特征向量判断语义特征是否存在，由向量计算若干图像相似的可能性（即概率），再根据概率值判断图像的相似度值。通过收集每一次检索时用户的反馈信息，采用协同过滤技术挖掘以往用户的反馈信息，同时给数据库中每幅图像分配一个领域，若检索中图像代码相同则提高它们的相似度。通过比较查全率和查准率，证明该方法优于传统的基于内容的图像检索方法。

参考文献
/References:

备注/Memo: