[1]吴颖东,穆清萍,董霏,等.面向光伏发电功率预报的云层图像采集与分割研究[J].浙江科技学院学报,2018,(05):391-397.
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面向光伏发电功率预报的云层图像采集与分割研究(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2018年05期
页码:
391-397
栏目:
出版日期:
2018-10-29

文章信息/Info

Title:
Research on cloud image acquisition and segmentation for photovoltaic power forecast
文章编号:
1671-8798(2018)05-0391-07
作者:
吴颖东; 穆清萍; 董霏; 侯北平; 黄俊
浙江科技学院 自动化与电气工程学院
Author(s):
School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology
关键词:
天空全景图像; 云层图像; 颜色特征; 图像分割
分类号:
TP317.4；TM615
文献标志码:
A
摘要:
设计了一种跟踪太阳的机械装置，能够利用全景相机采集天空图像，并确保太阳在图像的中心区域，以获取更多更有效的云层信息。依据采集图像中白色云层与蓝色天空所含颜色分量的不同，提出一种基于颜色特征的云层检测方法，可以将云层从全景图像中分割出来，并对不同类型的云层进行处理。试验结果表明，设计的图像采集装置能有效获取太阳能电站区域的天空全景图像，设计的图像处理算法能有效分割云层区域，从而为后续的太阳能预报打下基础。
更新日期/Last Update: