[1]丰明坤,周红,孙丽慧.基于视觉感知与学习的图像质量评价[J].浙江科技学院学报,2019,(6):444-459.
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基于视觉感知与学习的图像质量评价(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2019年6期
页码:
444-459
栏目:
出版日期:
2019-12-26

文章信息/Info

Title:
Image quality assessment based on visual perception and learning
文章编号:
16718798(2019)06044406
作者:
丰明坤; 周红; 孙丽慧
1.浙江科技学院 信息与电子工程学院，杭州 310023；2.浙江省文成县公安局，浙江 温州 325300
Author(s):
1.School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China; 2.Wencheng County Public Security Bureau, Wenzhou 325300, Zhejiang, China
关键词:
图像质量评价; 视觉感知; 多通道评价; 自适应融合
分类号:
TN911.73
文献标志码:
A
摘要:
针对几种经典评价方法的缺点，通过引入人眼的主观特性，提出一种基于视觉感知与学习（visual perception and learning，VPL）的方法，以解决人类视觉系统（human vision system，HVS）多通道评价融合的不稳定性。借助反向传播（back propagation，BP）神经网络构建了评价融合模型，分别对几种视觉感知算法的多通道评价进行融合，并基于回归函数对视觉感知算法的结果进行二次互补融合。结果表明，相对于现有主流方法，本文所提方法的各项评价指标均具有较大的优势。

相似文献/References:

[1]张爽爽,周武杰.基于卷积神经网络的立体图像质量评价[J].浙江科技学院学报,2020,(01):26.

更新日期/Last Update: 1900-01-01