[1]肖志荣,毛超.基于改进的Bang-Bang控制算法的拉索半主动控制研究[J].浙江科技大学学报,2020,(04):277-282.
　Research on semi-active control of cables based on improved Bang-Bang control algorithm[J].,2020,(04):277-282.
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基于改进的Bang-Bang控制算法的拉索半主动控制研究(/HTML)
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《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2020年04期
页码:
277-282
栏目:
出版日期:
2020-09-16

文章信息/Info

Title:
Research on semi-active control of cables based on improved Bang-Bang control algorithm
文章编号:
1671-8798(2020)04-0277-06
作者:
肖志荣; 毛超
浙江科技学院 土木与建筑工程学院,杭州 310023
Author(s):
School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
斜拉索; MR阻尼器; 位移限定; 改进的Bang-Bang控制算法; Simulink; 半主动控制
分类号:
U448.27
文献标志码:
A
摘要:
为了提高磁流变(magnetorheological,MR)阻尼器对斜拉桥拉索振动的控制效果,避免在经典的Bang-Bang控制算法下拉索振动幅度很小而MR阻尼器出力却很大的不合理情况,提出基于位移限定的改进的Bang-Bang控制算法(以下简称新算法)。在Simulink中建立相关模型进行数值模拟分析,将基于新算法的半主动控制的控制效果与主动控制、被动控制及基于经典的Bang-Bang控制算法的半主动控制的控制效果进行比较。结果显示,基于新算法的半主动控制对拉索振动控制效果要好于被动控制及基于经典的Bang-Bang控制算法的半主动控制,其控制效率相对于被动控制和经典的Bang-Bang控制算法分别提高30%和10%以上。这表明新算法对拉索的振动控制效果有一定的改善,因而对实际工程有一定的参考价值。

相似文献/References:

[1]肖志荣,张正唯.基于蚁群优化算法的MR阻尼器模型的参数识别[J].浙江科技大学学报,2018,(01):51.
　XIAO Zhirong,ZHANG Zhengwei.Parameter identification of MR damper model based on Ant colony optimization algorithm[J].,2018,(04):51.

更新日期/Last Update: