[1]王蓉,孙勇智,马连伟.基于改进加权融合暗通道算法的图像去雾研究[J].浙江科技学院学报,2021,(01):52-58.
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基于改进加权融合暗通道算法的图像去雾研究(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2021年01期
页码:
52-58
栏目:
出版日期:
2021-02-28

文章信息/Info

Title:
Research of image defogging based on improved weighted-fusion dark channel algorithm
文章编号:
1671-8798(2021)01-0052-07
作者:
王蓉; 孙勇智; 马连伟
Author(s):
1.School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023,Zhejiang, China; 2.School of Information Science and Engineering, NingboTech University, Ningbo 315100, Zhejiang, China
关键词:
暗通道算法; 单尺度Retinex算法; 加权融合; 双边滤波; 直方图均衡化
分类号:
TP391.41
文献标志码:
A
摘要:
针对雾天情况下拍摄图像不清晰的问题,提出了一种改进的加权融合暗通道图像去雾算法。为实现图像降噪和保边的效果,利用直方图均衡化和双边滤波的方法对暗通道图像进行处理,同时通过对透射率权值和大气光值进行改进,并加权融合单尺度Retinex算法,使去雾后的图像更加贴合实际场景下的无雾图像。试验结果显示,本算法能有效地还原图像的清晰度和色彩,并且在颜色偏暗的雾化图像上去雾效果更佳。与暗通道去雾算法、单尺度Retinex算法及暗通道融合图像增强的去雾算法相比较,本算法在主观评价和定量评价上具有明显的去雾优势,因此本算法具有更强的鲁棒性,可以广泛应用于交通监控、目标检测和追踪等领域。
更新日期/Last Update: