[1]潘泉松,侯北平,陈良仁.一种用于汽车连杆检测的机器视觉系统研究[J].浙江科技学院学报,2013,(01):15-20.
PAN Quan-song,HOU Bei-ping,CHEN Liang-ren.Research on detection system of automobile connecting rod based on machine vision[J].,2013,(01):15-20.
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一种用于汽车连杆检测的机器视觉系统研究(
)
《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]
- 卷:
-
- 期数:
-
2013年01期
- 页码:
-
15-20
- 栏目:
-
- 出版日期:
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2013-02-28
文章信息/Info
- Title:
-
Research on detection system of automobile connecting rod based on machine vision
- 文章编号:
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1671-8798(2013)01-0015-06
- 作者:
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潘泉松; 侯北平; 陈良仁
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浙江科技学院 自动化与电气工程学院，杭州 310023
- Author(s):
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PAN Quan-song; HOU Bei-ping; CHEN Liang-ren
-
School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China
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- 关键词:
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连杆检测; BP神经网络; Hu矩
- 分类号:
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TP274.5；U464.133.2
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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连杆作为汽车的主要部件之一，有时存在序列号不匹配的情况，目前多用肉眼检测，误判率高，检测效率低下。针对这一问题，设计了基于机器视觉的汽车连杆检测系统，它可实时采集连杆图像，并以Hu矩作为特征向量，采用BP神经网络算法训练分类器进行连杆字符识别，从而实现了对连杆产品的自动检测。研究结果表明，该系统字符识别准确率在97.50%以上，大大提高了工作效率，降低了劳动强度，具有较高的推广价值。
更新日期/Last Update: