[1]钱亚冠.基于Netflow的流量分类方法研究[J].浙江科技学院学报,2014,(05):339-344.
 QIAN Yaguan.Traffic classification based on netflow[J].,2014,(05):339-344.
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基于Netflow的流量分类方法研究()
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

卷:
期数:
2014年05期
页码:
339-344
栏目:
出版日期:
2014-09-29

文章信息/Info

Title:
Traffic classification based on netflow
文章编号:
1671\|8798(2014)05\|0339\|06
作者:
钱亚冠
浙江科技学院 理学院,杭州 310023
Author(s):
QIAN Yaguan
School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China
关键词:
Netflow机器学习流量分类
分类号:
TN915.04
文献标志码:
A
摘要:
针对Netflow提供的流量信息有限的问题,在Netflow的基本信息基础上构建更丰富的特征空间,通过机器学方法(决策树、朴素Bayes方法和Bayes网络)研究了Netflow用于流量分类的可行性。实验结果表明,决策树方法在Netflow数据上具有良好的分类效果;同时结合Netflow的广泛性,提出的方法具有良好的实用意义和推广价值。

相似文献/References:

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更新日期/Last Update: