[1]肖志荣,张正唯.基于蚁群优化算法的MR阻尼器模型的参数识别[J].浙江科技学院学报,2018,(01):51-57.
 XIAO Zhirong,ZHANG Zhengwei.Parameter identification of MR damper model based on Ant colony optimization algorithm[J].,2018,(01):51-57.
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基于蚁群优化算法的MR阻尼器模型的参数识别(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

卷:
期数:
2018年01期
页码:
51-57
栏目:
出版日期:
2018-01-28

文章信息/Info

Title:
Parameter identification of MR damper model based on Ant colony optimization algorithm
文章编号:
1671-8798(2018)01-0051-07
作者:
肖志荣张正唯
浙江科技学院 土木与建筑工程学院,杭州 310023
Author(s):
XIAO Zhirong ZHANG Zhengwei
School of Civil Engineering and Architecture, Zhejiang University ofScience and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
MR阻尼器蚁群优化算法Bouc—Wen模型最优参数参数识别
分类号:
TU311.3
文献标志码:
A
摘要:
为了识别出具有高度非线性磁流变阻尼器Bouc—Wen模型中的参数,特提出将基于网格划分的连续域蚁群算法用于对此模型的参数识别。即通过数值模拟分析蚁群数量、等分区间等参数对模型识别精度的影响,并利用0、5、10、15、20 V电压下蚁群优化算法最优参数组合对模型进行参数识别。结果表明,基于网格划分的连续域蚁群算法能够较好地对Bouc—Wen模型的参数进行识别,且拟合结果满足要求。

相似文献/References:

[1]肖志荣,毛超.基于改进的Bang-Bang控制算法的拉索半主动控制研究[J].浙江科技学院学报,2020,(04):277.
 Research on semi-active control of cables based on improved Bang-Bang control algorithm[J].,2020,(01):277.

更新日期/Last Update: