[1]方伟明,康敏.永磁同步电机无位置传感器控制下的参数辨识[J].浙江科技学院学报,2021,(06):469-476.
　FANG Weiming,KANG Min.Parameter identification of position sensorless control for PMSM[J].,2021,(06):469-476.
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永磁同步电机无位置传感器控制下的参数辨识(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

卷:
期数:
2021年06期
页码:
469-476
栏目:
出版日期:
2021-12-26

文章信息/Info

Title:
Parameter identification of position sensorless control for PMSM
文章编号:
1671-8798(2021)06-0469-08
作者:
方伟明; 康敏
浙江科技学院 自动化与电气工程学院,杭州 310023
Author(s):
FANG Weiming;  KANG Min
School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
永磁同步电机; 无位置传感器控制; 参数辨识; 模型参考自适应; 滑模控制器
分类号:
TM351
文献标志码:
A
摘要:
在永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)无位置传感器矢量控制过程中,电机参数时变使得位置观测器参数与实际参数不匹配,导致其控制性能下降。为此,以鼓风机用永磁同步电机为研究对象,采用一种无位置传感器控制下的电机参数辨识方案进行多参数辨识。首先通过反电势积分法结合锁相环估计出电机转子位置、转速及永磁体磁链;然后利用模型参考自适应算法(model reference adaptive system,MRAS)对电机的定子电阻和电感进行在线辨识,同时根据波波夫(Popov)超稳定性原理设计了一种滑模控制器形式的自适应律,用以简化参数整定过程。试验结果表明,我们所提方案可使鼓风机的参数辨识结果收敛至真实值附近,鼓风机在无位置传感器控制下运行稳定。本参数辨识方案可以简化模型参考自适应算法的参数整定过程,实现永磁同步电机的多参数在线辨识,具有一定的实用价值。

相似文献/References:

[1]岑 岗,蔡永平,岑跃峰.基于深度学习的永磁同步电机温度预测模型[J].浙江科技学院学报,2022,(03):216.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2022.03.003 ]
　CEN Gang,CAI Yongping,CEN Yuefeng.Temperature prediction model for permanent magnet synchronous motors based on deep learning[J].,2022,(06):216.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2022.03.003 ]

更新日期/Last Update: