[1]方伟明,康敏.永磁同步电机无位置传感器控制下的参数辨识[J].浙江科技学院学报,2021,(06):469-476.
 FANG Weiming,KANG Min.Parameter identification of position sensorless control for PMSM[J].,2021,(06):469-476.
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永磁同步电机无位置传感器控制下的参数辨识(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]

卷:
期数:
2021年06期
页码:
469-476
栏目:
出版日期:
2021-12-26

文章信息/Info

Title:
Parameter identification of position sensorless control for PMSM
文章编号:
1671-8798(2021)06-0469-08
作者:
方伟明康敏
浙江科技学院 自动化与电气工程学院,杭州 310023
Author(s):
FANG Weiming KANG Min
School of Automation and Electrical Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
永磁同步电机无位置传感器控制参数辨识模型参考自适应滑模控制器
分类号:
TM351
文献标志码:
A
摘要:
在永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)无位置传感器矢量控制过程中,电机参数时变使得位置观测器参数与实际参数不匹配,导致其控制性能下降。为此,以鼓风机用永磁同步电机为研究对象,采用一种无位置传感器控制下的电机参数辨识方案进行多参数辨识。首先通过反电势积分法结合锁相环估计出电机转子位置、转速及永磁体磁链;然后利用模型参考自适应算法(model reference adaptive system,MRAS)对电机的定子电阻和电感进行在线辨识,同时根据波波夫(Popov)超稳定性原理设计了一种滑模控制器形式的自适应律,用以简化参数整定过程。试验结果表明,我们所提方案可使鼓风机的参数辨识结果收敛至真实值附近,鼓风机在无位置传感器控制下运行稳定。本参数辨识方案可以简化模型参考自适应算法的参数整定过程,实现永磁同步电机的多参数在线辨识,具有一定的实用价值。

相似文献/References:

[1]岑 岗,蔡永平,岑跃峰.基于深度学习的永磁同步电机温度预测模型[J].浙江科技学院学报,2022,(03):216.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2022.03.003 ]
 CEN Gang,CAI Yongping,CEN Yuefeng.Temperature prediction model for permanent magnet synchronous motors based on deep learning[J].,2022,(06):216.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2022.03.003 ]

更新日期/Last Update: