[1]吴阿林,周孝贵,肖 强.茶树尺蛾科典型害虫成虫智能识别技术研究[J].浙江科技学院学报,2014,(03):192-198.
WU Alin,ZHOU Xiaogui,XIAO Qiang.Study on technique for intelligent identification of typical geometridae adul[J].,2014,(03):192-198.
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茶树尺蛾科典型害虫成虫智能识别技术研究(
)
《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]
- 卷:
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- 期数:
-
2014年03期
- 页码:
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192-198
- 栏目:
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- 出版日期:
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2014-06-10
文章信息/Info
- Title:
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Study on technique for intelligent identification of typical geometridae adul
- 文章编号:
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1671-8798(2014)03-0192-07
- 作者:
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吴阿林1; 周孝贵2; 肖 强2
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1.浙江科技学院 理学院,杭州 310023;2.中国农业科学院 茶叶研究所,杭州 310008
- Author(s):
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WU Alin1; ZHOU Xiaogui2; XIAO Qiang2
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1. School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, China;2. Tea Research Institute of Chinese Academy of Agriculture Sciences,Hangzhou 310008, China
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- 关键词:
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茶树; 尺蛾科害虫; 图像特征; 三维空间结构; 智能识别
- 分类号:
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TP391.41;S435.711
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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以设计茶树害虫成虫智能识别应用系统为目的,提出了构建基于图像特征组合智能识别关键技术的三维空间结构(特征组合可分性结构、算法切合度和识别率)研究思想,系统地阐述了三维空间结构的内涵、指标体系、筛选条件、研究模型及实践方法;以尺蛾科典型害虫成虫为实例,认证了研究办法和实现途径的可行性,并对构建智能识别关键技术之三维空间结构知识库的实现路线图进行了展望。
更新日期/Last Update: