[1]潘小芳,叶耀军. 健康扶贫背景下居民医疗保健支出的预测分析——以安徽省阜阳市为例[J].浙江科技学院学报,2021,(05):357-361.
PAN Xiaofang,YE Yaojun. Prediction and analysis of residents’ medical care expenditure under health poverty alleviation-Taking Fuyang in Anhui Province as an example[J].,2021,(05):357-361.
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健康扶贫背景下居民医疗保健支出的预测分析——以安徽省阜阳市为例(/HTML)
《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]
- 卷:
-
- 期数:
-
2021年05期
- 页码:
-
357-361
- 栏目:
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- 出版日期:
-
2021-10-31
文章信息/Info
- Title:
-
Prediction and analysis of residents’ medical care expenditure under health poverty alleviation-Taking Fuyang in Anhui Province as an example
- 文章编号:
-
1671-8798(2021)05-0357-05
- 作者:
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潘小芳; 叶耀军
-
浙江科技学院 理学院,杭州 310023
- Author(s):
-
PAN Xiaofang; YE Yaojun
-
School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
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- 关键词:
-
健康扶贫; 医疗保健支出; 灰色关联分析; GM(1; N)模型
- 分类号:
-
TB115;R195
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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为探究健康扶贫背景下医疗保障水平的发展情况,对居民医疗保健支出进行了预测分析。选取2014—2019年安徽省阜阳市统计年鉴数据进行实证研究,首先,从经济、人口、医疗保健环境和社会保障等方面对影响安徽省阜阳市医疗保健支出的因素进行灰色关联分析;其次,在灰色关联分析基础上筛选出关联度大于0.75的主要因子,建立灰色预测模型GM(1,N);最后,对模型精度检验并进行预测分析。研究结果表明,与阜阳市医疗保健支出关联度从大到小的影响因素依次是每万人医生数、人均可支配收入、总人口文盲率等;经检验,GM(1,5)模型的平均相对误差为5.24%,模型的精度较高,并预测出未来5年医疗保健支出将以每年约7%的增长率增长。研究结果可为阜阳市医疗保健改革策略提供理论依据,为健康扶贫机制研究提供一定的参考与支撑。
更新日期/Last Update: