[1]王芳,叶耀军.基于GM(1,1)季节指数模型的快递业务量预测[J].浙江科技大学学报,2021,(06):504-508.
　WANG Fang,YE Yaojun.Prediction of express business volume based on seasonal index model[J].,2021,(06):504-508.
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基于GM(1,1)季节指数模型的快递业务量预测(/HTML)
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《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2021年06期
页码:
504-508
栏目:
出版日期:
2021-12-26

文章信息/Info

Title:
Prediction of express business volume based on seasonal index model
文章编号:
1671-8798(2021)06-0504-05
作者:
王芳; 叶耀军
浙江科技学院 理学院,杭州 310023
Author(s):
WANG Fang;  YE Yaojun
School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
季节指数模型; GM(1; 1)模型; 快递业务量预测
分类号:
F259.2
文献标志码:
A
摘要:
快递业务量存在季节性波动和总体变化等问题,为了更好地预测其趋势,提出基于季节指数的灰色系统模型预测方法。首先以2014—2019年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)模型和GM(1,1)季节指数模型,并计算出2014—2019年的季度快递量拟合值;然后与实际值进行比较,同时做出拟合效果图;最后经过模型的精度指标计算,比较2种方法的模拟效果。结果显示,GM(1,1)季节指数模型精度指标平均绝对误差、均方差和平均绝对百分误差,分别降低了36.840%,74.547%和50.314%。这表明该模型模拟出来的数值更贴近实际值,不仅精度高,而且在数据变化上体现季节波动性,更适合快递业务量的预测。

相似文献/References:

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更新日期/Last Update: