[1]章迪平,赵婷.区块链创新环境空间关联及影响因素研究[J].浙江科技学院学报,2022,(04):285-296.
　ZHANG Diping,ZHAO Ting.Research on spatial association and influencing factors ofblockchain innovation environment[J].,2022,(04):285-296.
点击复制

区块链创新环境空间关联及影响因素研究(/HTML)
分享到：

《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2022年04期
页码:
285-296
栏目:
出版日期:
2022-09-01

文章信息/Info

Title:
Research on spatial association and influencing factors ofblockchain innovation environment
文章编号:
16718798(2022)04028512
作者:
章迪平; 赵婷
浙江科技学院 理学院,杭州 310023
Author(s):
ZHANG Diping;  ZHAO Ting
School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
区块链; 创新环境; 空间关联; 修正引力模型; 社会网络分析
分类号:
F124.3
文献标志码:
A
摘要:
为加快推进区块链产业健康协同发展,借助熵值法和修正引力模型构建区块链创新环境有向关联矩阵,采用社会网络分析法探讨2016—2019年中国30个省区市区块链创新网络的空间特征,解释了中国区块链创新环境空间关联的主要影响因素。研究结果表明:1) 中国30个省区市区块链创新环境参差不齐,广东、北京、浙江、江苏等东部地区拥有较好的区块链创新环境;2) 中国区块链创新网络比较松散,其中广东在整个网络中具有最大的控制优势;3) 东部沿海地区区块链创新网络较为紧密且溢出效应明显,凭借区位优势形成点轴发展模式;4) 技术研发强度差异及对外开放程度差异越大的地区间区块链创新环境空间关联度越强,政府支持力度与地理距离对区块链创新环境空间关联产生负向溢出效应。协调中国区块链创新环境协同发展,可为推动区块链技术创新应用和建设智慧城市提供参考。

相似文献/References:

[1]邵楠,陈善圣,陈宁.基于通信时延分组的改进实用拜占庭容错算法[J].浙江科技学院学报,2023,(01):48.
　SHAO Nan,CHEN Shansheng,CHEN Ning.Improved practical Byzantine fault-tolerant algorithm based on communication delay grouping[J].,2023,(04):48.

备注/Memo

备注/Memo:
浙江省第四次经济普查课题
更新日期/Last Update: