[1]叶峥,陈勇,彭仕璇,等.数字贸易发展对经济韧性的影响:基于中国大陆30个省市面板数据的实证研究[J].浙江科技大学学报,2024,(02):97-108119.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2024.02.001 ]
　YE Zheng,CHEN Yong,PENG Shixuan,et al.Impact of digital trade development on economic resilience: Empirical study based on panel data from 30 provinces and municipalities in Chinese mainland[J].,2024,(02):97-108119.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2024.02.001 ]
点击复制

数字贸易发展对经济韧性的影响:基于中国大陆30个省市面板数据的实证研究(/HTML)
分享到：

《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2024年02期
页码:
97-108119
栏目:
经济与管理
出版日期:
2024-04-28

文章信息/Info

Title:
Impact of digital trade development on economic resilience: Empirical study based on panel data from 30 provinces and municipalities in Chinese mainland
文章编号:
1671-8798(2024)02-0097-12
作者:
叶峥1; 陈勇1; 彭仕璇2; 狄柯辰3
(1.浙大城市学院 商学院,杭州 310015; 2.浙江大学 经济学院,杭州 310007; 3.中国农业银行 台州路桥支行,浙江 台州 318050)
Author(s):
YE Zheng1;  CHEN Yong1;  PENG Shixuan2;  DI Kechen3
(1.Business School, Hangzhou City University, Hangzhou 310015, Zhejiang, China; 2.School of Economics, Zhejiang University, Hangzhou 310007, Zhejiang, China; 3.Taizhou Luqiao Branch, Agricultural Bank of China, Taizhou 318050, Zhejiang, China)
关键词:
数字贸易;  经济韧性;  面板数据;  岭回归
分类号:
F724.6
DOI:
10.3969/j.issn.1671-8798.2024.02.001
文献标志码:
A
摘要:
数字贸易发展对经济韧性有着重要影响。为了实证检验数字贸易发展对经济韧性的影响程度,选取中国大陆30个省市2011—2021年的面板数据,采用指标体系和熵权法对经济韧性及反映数字贸易发展的解释变量进行测算,构建研究模型并采用岭回归方法,从全国层面、南北区域层面来研究数字贸易各个方面对经济韧性的影响。结果表明:全国层面,数字贸易各方面对经济韧性存在显著影响,影响程度由大到小的排序为产业数字化及数字产业化规模、物流水平、互联网环境、数字化技术水平、贸易潜力; 南北区域层面,北方区域互联网环境对经济韧性没有明显效应,南方区域贸易潜力对经济韧性没有明显效应。基于此,提出从扩大产业数字化与数字产业化规模,补齐区域短板提升物流整体水平,强化数字技术赋能经济,以及发挥数字贸易潜力优势等方面促进经济韧性增强的建议。

参考文献/References:

[1] REGGIANI A,GRAAFF T D,NIJKAMP P.Resilience:an evolutionary approach to spatial economic systems[J].Networks and Spatial Economics,2002,2(2):21.
[2] 商务部国际贸易经济合作研究院.全球数字贸易发展趋势报告2022[R].南通:商务部国际贸易经济合作研究院,2023.
[3] WEBER R H. Digital trade in WTO -law-taking stock and looking ahead[J]. Asian Journal of WTO and International Health Law and Policy,2010,5(1):1.
[4] 李忠民,周维颖,田仲他.数字贸易:发展态势、影响及对策[J].国际经济评论,2014(6):131.
[5] AZMEH S, CHRISTOPHER F, JAIME E. The international trade regime and the quest for free digital trade[J]. International Studies Review,2020,22(3):671.
[6] 孙杰.从数字经济到数字贸易:内涵、特征、规则与影响[J].国际经贸探索,2020,36(5):87.
[7] 郑伟,钊阳.数字贸易:国际趋势及我国发展路径研究[J].国际贸易,2020(4):56.
[8] 郝爱民,任禛.数字贸易对服务业全球价值链的影响研究[J].哈尔滨商业大学报(社会科学版),2022(4):21.
[9] 克甝,韩延玲,蔡青青.中国数字贸易发展水平测算与动态演进分析[J].统计与决策,2022,38(20):88.
[10] 章迪平,郑小渝.数字贸易发展水平测度及影响因素分析:以浙江省为例[J].浙江科技学院学报,2020,32(4):249.
[11] 曲亚琳.双循环视角下我国数字贸易发展对跨境电商的影响[J].商业经济研究,2022(21):146.
[12] MARTIN R. Regional economic resilience, hysteresis and recessionary shocks[J]. Journal of Economic Geography,2012,12(1):1.
[13] 苏杭.经济韧性问题研究进展[J].经济学动态,2015(8):144.
[14] EVENHUIS E. New directions in researching regional economic resilience and adaptation[J]. Geography Compass,2017,11(11):1.
[15] MODICA M, AURA R. Spatial economic resilience:overview and perspectives[J]. Networks and Spatial Economics,2015,15(2):211.
[16] MARTIN R, Sunley P. On the notion of regional economic resilience:conceptualization and explanation[J]. Journal of Economic Geography, 2015,15(1):1.
[17] BRIGUGLIO L, CORDINA G, FARRUGIA N, et al. Economic vulnerability and resilience:concepts and measurements[J]. Oxford Development Studies,2009,37(3):229.
[18] HEEKS R, OSPINA V A. Conceptualising the link between information systems and resilience:a developing country field study[J]. Information Systems Journal,2019,29(1):70.
[19] 韩爱华,李梦莲,高子桓.疫情冲击下经济韧性测度及影响因素分析[J].统计与决策,2021,37(18):85.
[20] 关衷效,王钊.中国区域经济韧性演进特征与路径选择[J].兰州大学学报(社会科学版),2022,50(5):13.
[21] 王素素,卢现祥,李磊.中国经济韧性的南北差异及形成机理[J].南方经济,2022(6):77.
[22] 金泽虎,谢文玉.依托数字经济促进中国服务贸易高质量发展的机理与对策研究[J].价格月刊,2022(9):86.
[23] 毛冰,佘群芝.数字服务贸易发展对经济增长影响研究[J].南宁师范大学学报(哲学社会科学版),2021,42(4):19.
[24] 杜直前.数字全球价值链参与对经济韧性的增强效应研究[J].经济学家,2023(4):33.
[25] 刘娜娜.数字经济、城乡收入差距与经济发展韧性[J].技术经济与管理研究,2022(8):10.
[26] 张亚丽,项本武.数字经济发展对中国市域经济韧性的影响效应[J].经济地理,2023,43(1):105.
[27] 毛丰付,胡承晨,魏亚飞.数字产业发展与城市经济韧性[J].财经科学,2022(8):60.
[28] 陈海波,张琳琳,刘洁.数字贸易是否驱动了外贸高质量发展:兼论科技创新的中介效应[J].价格月刊,2022(10):9.
[29] 杨楠.岭回归在解决多重共线性问题中的独特作用[J].统计与决策,2004(3):14.
[30] HOERL A E, KENNARD R W. Ridge regression:biased estimation for nonorthogonal problems technometrics[J]. Technometrics, 1970,12(6):55.

相似文献/References:

[1]章迪平,郑小渝.数字贸易发展水平测度及影响因素分析——以浙江省为例[J].浙江科技大学学报,2020,(04):249.
　Measurement of digital trade development level and analysis of its influencing factors-A case study of Zhejiang province[J].,2020,(02):249.

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-02-22
基金项目:国家社会科学基金项目(23BJL027); 浙大城市学院校科研培育基金交叉预研项目(X-202213)
通信作者:陈 勇(1976— ),男,浙江省诸暨人,教授,博士,主要从事数字贸易与产业发展研究。E-mail:chenyong@hzcu.edu.cn。
更新日期/Last Update: 2024-04-28