[1]梁 艳.基于多图谱标签融合的脑MRI图像分割[J].浙江科技学院学报,2016,(05):373-378.
LIANG Yan.Segmentation of tissue in brain MRI image based on multi atlas label fusion[J].,2016,(05):373-378.
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基于多图谱标签融合的脑MRI图像分割(
)
《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]
- 卷:
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- 期数:
-
2016年05期
- 页码:
-
373-378
- 栏目:
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- 出版日期:
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2016-10-31
文章信息/Info
- Title:
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Segmentation of tissue in brain MRI image based on multi atlas label fusion
- 文章编号:
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1671-8798(2016)05-0373-06
- 作者:
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梁 艳
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上海建桥学院 商学院，上海 201306
- Author(s):
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LIANG Yan
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Business School，Shanghai Jian Qiao University，Shanghai 201306，China
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- 关键词:
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多图谱; 标签融合; 支持向量积; 图像块; 多尺度; 图像分割
- 分类号:
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TP391.41; R445.2
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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针对图谱标签融合问题，提出了一种基于SVM的多尺度图像块表示的标签融合方法。该方法将MRI图像中的每个体素用其邻域的一个多尺度图像块来表示，对待分割目标图像中每个体素(目标块)，在图谱图像相应位置提取若干与该体素对应的图像块(图谱块)，通过计算图谱块与目标块之间的相似性，排除一些不相似图谱块的干扰；运用SVM对剩下由图谱块和与之对应的标签组成的样本进行学习训练，再运用训练得到的模型对目标块中心点的标签值进行预测，从而获得待分割目标图像的分割结果。通过对比不同标签融合方法对IBSR数据库脑部组织的分割，验证了所提出方法的有效性。
更新日期/Last Update: