浙江科技学院学报 /oa 数字金融与地区银行业竞争的关系——基于中国地级以上城市数据 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203001 为了研究数字金融的发展对中国各地区商业银行竞争格局产生的影响,首先采用北京大学数字普惠金融指数及中国银行保险监督管理委员会官网所公布的商业银行分支机构信息,构建地区银行业竞争指标,然后排除多重共线性的影响并根据Hausman检验选择固定效应模型进行实证分析,最后通过替换指标、改变样本区间、剔除直辖市等方式,证明基准回归结果的稳健性。研究结果显示,数字金融回归系数在1%水平上为-0.016,说明其对地区银行业竞争具有促进作用; 进一步研究发现数字金融3个子维度回归系数在1%水平上分别为-0.017、-0.013、-0.009,说明它们同样加剧了地区银行业竞争,并且经过替换指标、改变样本区间、剔除直辖市等方式的稳健性检验,结果依然显著。研究结果表明各地区数字金融的发展有利于商业银行竞争力的提高,带动各地区金融业的发展。因此,本文可为中国各地区商业银行转型升级及数字化发展提供一定的参考。 2022年06月30 00:00 2022年03期 197 206 420740 陶祥兴,何俊逸,张倩晗 基于生成式对抗网络的股价预测研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203002 为了降低股票市场中噪声信息和投资者情绪对股票价格的影响,以便给投资者带来较高的投资回报并降低交易风险,特提出一种基于金融双向编码器表征和瓦瑟斯坦距离的生成式对抗网络(financial bidirectional encoder representation from transformers and Wasserstein generative adversarial networks,FWGAN)股价预测模型。本模型首先采集东方财富网股评数据,并利用自然语言处理预训练模型将股评数据量化为情绪值,然后将情绪值连同历史股票交易数据、技术指标数据输入由长短期记忆网络(long-short-term memory,LSTM)为生成器和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为判别器组成的FWGAN模型中进行训练。对比LSTM模型、门控神经网络(gated recurrent units,GRU)模型和生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN)模型对山西汾酒股价的预测性能,结果表明,FWGAN模型的均方根误差为2.572,达到最低,预测效果最好。试验结果验证了本模型对股票时间序列预测的有效性和优越性,可以为投资者进行股价预测提供参考。 2022年06月30 00:00 2022年03期 207 215 1902758 许飞飞,胡 月,汪召兵 基于深度学习的永磁同步电机温度预测模型 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203003 为有效预测永磁同步电机的温度,首先使用嵌套结构对门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)进行改进,提出一种嵌套式门控循环单元(nested gated recurrent unit,NGRU)网络,NGRU能对相关温度特征中的噪声进行过滤,并挖掘温度随时间变化的规律,再经过非线性变换提取深层的温度特征; 然后提出一种新型深度学习模型,即一维卷积神经网络(1D convolutional neural networks,1D-CNN)串联NGRU(1D-CNN tandem NGRU,CNGRU),CNGRU利用1D-CNN对输入特征进行初步提取,得到多角度的永磁同步电机相关温度特征作为NGRU的输入,以串联的结构融合二者的优势,得到永磁同步电机的预测温度。试验结果表明,对比其他循环网络在定子轭、定子齿和定子绕组温度上的预测表现,NGRU均方误差平均降低12.44%,无穷范数平均降低0.361 9; CNGRU在此基础上比NGRU均方误差平均降低13.29%,无穷范数平均降低0.579 6。CNGRU比NGRU及其他循环网络对永磁同步电机温度的预测,具有更高的精度和稳定性,这为保证电机的安全稳定运行提供了技术保障。 2022年06月30 00:00 2022年03期 216 224 1920152 岑 岗,蔡永平,岑跃峰 基于改进的粒子群算法的多目标点路径规划 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203004 针对无人仓储系统中自动导航车(automated guided vehicle,AGV)遍历多个目标点路径非最优的问题,结合Three.js三维仿真技术构建的孪生仓储系统,提出一种改进的粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法求解虚拟场景内多目标点路径方法。首先利用栅格法构建场景的栅格地图,同时采用A-Star算法对地图中两两目标点进行规划,得到多目标点的完全图模型; 然后将育种学中远缘杂交策略引入PSO算法中,通过亲缘关系较远种群间的杂交,避免了种群多样性下降的问题,提高对模型的求解能力; 最后以系统内实例进行试验验证。结果表明,我们所提方法能实现多目标点的路径求解,与传统算法相比,改进算法在规模较大的问题上更具优势,在规划性能方面提高3%以上。本文算法更易获得多个目标点运送的较短路径,这可为后续同类问题的研究提供参考。 2022年06月30 00:00 2022年03期 225 232+284 5097476 袁 斌,王伟博,王 辉 融合医学本体知识的药物推荐算法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203005 针对传统的药物推荐技术忽略了医疗编码体系中蕴含的本体分类信息,导致推荐效率不高的问题,提出了一种融合图神经网络技术和注意力机制的药物推荐算法。首先通过图神经网络学习医学本体图中的分类关系,对医疗代码进行嵌入表示; 其次将医疗表示输入结合注意力机制的循环神经网络中捕捉患者病历信息特征,同时引入药物相互作用知识,通过图神经网络学习药物相互作用关系; 最后进行多标签分类来输出推荐药物。算法在电子病历数据集上进行试验,结果如下:F<sub>1</sub>值为63.09%,杰卡德相似系数为47.43%,精确度调用曲线值为71.64%,优于对比的其他方法。试验结果表明本算法能够丰富医疗代码表示,提升药物推荐的准确率,并且降低推荐药物组合中相互作用概率。本算法能够向医生推荐合适的药物,对医疗智能化发展具有一定的参考价值。 2022年06月30 00:00 2022年03期 233 241 1031966 洪高枫,黄 杰,万 健 基于典型裂纹的沥青路面视觉评估方法研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203006 针对现有沥青路面裂纹检测方法存在细小裂纹漏检、复杂裂纹检测精度低、自动化损坏评估准确度低等问题,提出了一种基于典型裂纹的沥青路面损坏视觉评估方法。首先,利用基于改进特征金字塔的ResNet网络对裂纹进行像素级检测; 其次,提取裂纹骨架信息,计算裂纹特征并判断裂纹类别; 最后,根据裂纹特征评估对应的损坏程度,结合裂纹类别和损坏程度,自动加权计算路面损坏状况指数。试验结果表明,采用本文方法检测沥青路面典型裂纹的准确率可达95.3%,而路面损坏评估相对误差仅1.6%。本算法能有效检测沥青路面典型裂纹,可为沥青路面自动化评估水平的提升提供参考。 2022年06月30 00:00 2022年03期 242 250 5575855 边 琛,侯北平 基于像素对齐和特征对齐的跨模态行人重识别 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203007 为了减少可见光-红外跨模态行人重识别中较大的跨模态差异,提出一种联合像素对齐和特征对齐的跨模态行人重识别方法。首先,从像素级角度出发,利用对齐生成对抗网络(alignment generative adversarial network,AlignGAN),将可见光图像转换为红外图像,减少可见光和红外图像之间的跨模态差距。其次,从特征级角度出发,通过交换可见光和红外图像的模态特定特征来生成跨模态配对图像,同时进行全局集合级对齐和细粒度实例级对齐。最后,运用基于非局部块的深度为50层的残差网络(50-layer residual nets,ResNet-50)捕获图像的长距离依赖关系。在SYSU-MM01数据集上进行了大量试验,我们的方法得到41.8%的识别准确率,在相比较的方法中准确率最高。可见,本方法可以有效地减少跨模态行人重识别中较大的跨模态差异。本研究结果可为跨模态行人重识别的研究提供参考。 2022年06月30 00:00 2022年03期 251 260 4018696 李俊峰,楼 琼,钱亚冠,孙安临 粉砂地层地铁深基坑周边地表沉降分析及预测 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203008 为研究典型粉砂地层地铁深基坑周边地表沉降变化规律,以杭州地区数十个地铁深基坑工程为例,通过实测数据分析基坑周边地表沉降及水平位移的变化规律,推导出粉砂地层地铁深基坑周边地表沉降预测模型。研究结果表明:基坑周边地表最大沉降均值为1.77‰H<sub>e</sub>(H<sub>e</sub>为基坑开挖深度),最大沉降主要发生在墙后距离0.35H<sub>e</sub>~1.08H<sub>e</sub>; 基坑最大水平位移平均值为2.73‰H<sub>e</sub>,最大位移深度为0.7H<sub>e</sub>~1.2H<sub>e</sub>; 基坑周边地表最大沉降约为最大水平位移的0.75~1.21倍; 地连墙插入比平均值为1.45,插入比大小与基坑水平位移量和周边地表沉降量呈负相关。进而由基坑周边地表沉降和水平位移的统计分析结果,推导正态和偏态分布密度函数下的基坑周边地表沉降预测公式,并与实测结果进行对比,发现偏态分布密度函数下的预测方法更合理。这可为类似地层条件下的基坑周边地表沉降预测提供理论依据和工程指导。 2022年06月30 00:00 2022年03期 261 269 963732 罗战友<sup>1</sup>,丁 康<sup>1</sup>,邹宝平<sup>1</sup>,张 帆<sup>2</sup>,李 兵<sup>2</sup> 基于改进ADRC的车载举升控制系统研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203009 针对传统液压式车载举升系统控制精度低、应对负载干扰能力弱等问题,提出一种自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)与负载转矩前馈补偿相结合的复合控制方法。选取永磁同步电机作为举升系统动力源,首先通过对车载举升系统建立运动学模型,得到举升系统参数与电机控制参数; 然后融合基于龙伯格观测器(Luenberger observer,LGO)的转矩前馈补偿算法设计出一种改进的自抗扰控制,以解决举升过程中负载突变导致的控制性能变弱的问题,同时能降低控制器的观测压力; 最后建立仿真模型进行对比分析。结果表明,相比传统的自抗扰控制算法,使用改进自抗扰控制算法的举升系统调节速度提高了25%,控制精度提高了14%,展现了更好的抗扰性和更快的跟踪速度。本研究结果对车载举升系统的优化改进有一定的参考价值。 2022年06月30 00:00 2022年03期 270 277 2325959 项小东,过大玮 活性炭滤膜工艺在污水厂提标改造中的应用 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202203010 为了探讨活性炭滤膜工艺深度处理污水厂出水的实际效果和可行性,构建活性炭滤膜处理设备并开展中试,以分析本工艺对污水厂出水的化学需氧量(chemical oxygen demand,COD<sub>Cr</sub>)和悬浮物(suspended solids,SS)的去除效率,并优化运行条件。结果显示,当活性炭投加量为150 kg时,COD<sub>Cr</sub>为80~100 mg/L,SS为90~100 mg/L的二沉池出水,本工艺可将其出水COD<sub>Cr</sub>和SS分别控制在40 mg/L和10 mg/L以下,满足GB 18918—2002《城镇污水处理厂污染物排放标准》一级A标准规定的排放限值。此外,根据测算,本中试设备的直接运行成本为0.84元/t,对COD<sub>Cr</sub>和SS有迫切提高污染物排放标准需求的污水处理厂,采用活性炭滤膜工艺处理二沉池出水在技术上和经济上是可行的。 2022年06月30 00:00 2022年03期 278 284 1786604 张 寅<sup>1</sup>,邸文瑞<sup>2</sup>,杜惠洋<sup>1</sup>,刘万鹏<sup>3</sup>,张立挺<sup>4</sup>