浙江科技学院学报 /oa 三维均匀磁场主动补偿系统及其特性研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205001 零磁场在基础物理、医学、生物等领域的研究和应用具有重要价值。为克服地磁场对零磁空间相关研究的干扰,设计并搭建了一种三维均匀磁场主动补偿系统,研究其磁场补偿的特点及试验条件对补偿的影响。首先采用Lee-Whiting线圈与cosθ线圈联合方案制作了三维圆柱形线圈并实现磁场补偿,提高空间利用率;其中,线圈及骨架均用无磁材料制作,三维线圈的中心点重合且轴线方向两两垂直。然后通过理论计算得出线圈磁场的分布。最后将理论数据与试验结果进行对比并对磁场均匀性进行分析,并测量周围环境扰动及磁场传感器扫描速度对测量结果的影响。试验结果表明:在磁补偿系统直径为3.0 cm,长度为16 cm的圆柱形空间中,中心区域磁场绝对值接近为零,且磁场变化为1%范围内的区域与所测试空间区域的比例,理论与试验的误差小于45%;当磁场传感器扫描速度不高于9 mm/s且环境噪声低于17 dB时,对测量结果影响较小且能保证测量效率。本系统在简化装置与控制成本的基础上,实现产生均匀磁场并补偿地磁场的功能,可为基于零磁空间的缺陷检测、心脑磁测量、生物行为变化等提供理论与试验参考。 2022年10月31 00:00 2022年05期 381 464 4635084 金铭,刘金生,Akiti Kenneth Tetteh,Nwodom Tochukwu Eric-Theophilus,李曙光 面向居民用电负荷的非侵入式需求响应研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205002 针对传统面向工业用电的需求响应调度方法对象单一、缺乏用户信任、难以感知具体用电负荷等问题,提出了一种面向居民用电负荷的非侵入式需求响应模型。首先构建基于一维卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与长短期记忆网络(long-short-term memory network,LSTM)的非侵入式负荷分解模型;然后对多个居民用户用电负荷进行分解与监测,并根据分解结果对社区内的同一种居民用电负荷集群进行功率预测;最后建立基于分时电价的需求响应模型,在仿真环境下对居民用电负荷进行调度。仿真试验结果表明,在同一家庭数据集下,结合CNN与LSTM的非侵入式负荷分解算法结果,相比降噪自编码、门控循环单元、序列到序列神经网络和循环神经网络的负荷分解,准确率可提高13.6%,在不同季节下对居民用电负荷预测的准确率约达到89.3%。本方法能够有效保障电网平稳运行,并为获取用户侧泛在电气信息及为居民用电负荷参与电网调峰智能化提供了途径与方法。 2022年10月31 00:00 2022年05期 391 399 4221992 咸超,张金江 车体横向振动对高铁光通信指向误差的影响 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205003 为研究在高速列车场景下车体横向振动对自由空间光(free space optical,FSO)通信指向误差的影响,首先利用TB/T 3352—2014 《高速铁路无砟轨道不平顺谱》中的轨向、轨距不平顺功率谱推导出横向合成不平顺谱公式,用谱公式仿真生成横向合成不平顺数据;其次建立1/4车体3自由度横向车体振动模型,使用拉普拉斯变换推导出车体横向振动微分方程组的传递函数,搭建车体振动的Simulink仿真模型,推导车体横向位移的功率谱密度(power spectrum density,PSD),经统计得出仿真车体横向位移的概率密度函数(probability density function,PDF);最后利用车体横向位移PDF推导其导致的指向性误差的PDF。仿真验证了轨道横向合成不平顺谱公式、车体横向位移的PSD和PDF,以及横向位移导致的指向性误差的PDF。本研究获得的指向性误差的PDF可用于高铁FSO通信链路的信道建模和系统性能分析。 2022年10月31 00:00 2022年05期 400 408 1520234 郭记涛,缪慧敏,梁雨薇,吴茗蔚 基于有限时间神经网络求解的时变复数矩阵方程 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205004 为求解时变复数矩阵方程,根据复数域中两种等价处理非线性激励函数的方法,提出了两种新型有限时间归零神经网络(new finite-time zeroing neural network,NFTZNN)模型。尝试将一种新型激励函数应用到两种NFTZNN模型中,从而提高了模型的综合性能。试验结果表明,与现有的复数神经网络(complex value zeroing netural network,CVZNN)模型相比,使用新型激励函数的NFTZNN模型在求解时变复数矩阵方程时,收敛速度更快、计算精度更高;并且,根据李亚普洛夫定理计算出的收敛时间上界也更接近实际的收敛时间。本研究提出的神经网络模型能准确快速地求解出复数域中的时变矩阵方程,可以为后续工程应用提供参考。 2022年10月31 00:00 2022年05期 409 418 1803649 高畅,孔颖,胡汤珑 针对机器问答中多跳问题的深度学习网络模型 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205005 多跳问答(multi-hop question answering,multi-hop QA)是文本问答的一项重要且具有挑战性的任务。针对现有方法在解决多跳问题时答案推理能力弱、答案寻找的准确率低等问题提出一种多跳问题的深度学习网络模型AGTNet(albert graph attention network,轻量双向编码图注意力网络)。首先在神经网络隐藏层使用参数共享和矩阵分解技术,然后使用点积计算方式进行答案预测,最后使用已标注的数据集对AGTNet模型进行训练验证。试验结果表明,本模型经过训练后在测试集上的F1值达到70.4;与现有的多跳问答推理模型相比,本模型拥有较优的实体级推理能力,能够有效提高多跳问答推理能力,从而提升了问答系统的响应速度和准确率。本研究结果为问答系统和多轮对话机器人的研发提供了理论依据。 2022年10月31 00:00 2022年05期 419 425 891710 邵霭,许彩娥,万健,张蕾,郑慧琳 基于卷积神经网络隐空间的虚拟对抗学习 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205006  对抗训练存在计算效率低的缺点,对此提出一种虚拟对抗学习的方法。在CIFAR-10和ImageNet(30)数据集上验证本方法,首先,建立阈值机制来挑选对抗源样本;然后,在对抗源样本的logits上添加扰动生成虚拟对抗样本,而非对抗源样本保持不变;最后,计算虚拟对抗样本和非对抗源样本的损失,〖JP2〗通过反向传播更新网络权重。试验结果表明,与传统的对抗训练相比,本文方法在干净样本的测试精度上提升了大约7~14百分点,在扰动样本的测试精度上不亚于投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)对抗训练的效果,尤其是在ImageNet(30)数据集上提升了4.62百分点。在训练效率上,与最慢的PGD对抗训练相比,本文方法的训练时间缩短了2/3左右。这些结果均证明了虚拟对抗学习既能提升对干净样本的预测精度,又能提高模型的鲁棒性;同时加快对抗训练过程,为对抗训练在工业环境的运用提供有效方法。 2022年10月31 00:00 2022年05期 426 434 1843531 邵琦琦,钱亚冠,王佳敏,李思敏,梁小玉 基于知识图谱的问答系统中属性映射方法研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205007 在基于知识图谱的智能问答系统中,属性映射模块结果的错误传播会导致最终无法得到正确答案,对此提出了一种基于多注意力多维文本的属性映射方法。首先通过拆分问题文本及结合属性信息得到多维文本表示;其次使用长短期记忆网络(long-short-term memory,LSTM)层生成各自的隐层表示;然后输入多注意力机制层后使问句和属性之间的关系及语义信息更加完善,利用属性之间的交互信息及多种角度来加强问句语义信息的理解;最后通过卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)提取局部特征并且采用softmax分类器实现属性映射。试验结果表明,在自然语言处理与中文计算会议(NLPCC 2018)中知识库问答(KBQA)任务所提供的开源数据集上,本方法相比主流属性映射模型其性能有显著提升,准确率最高提升6.62%。本模型可以补足单一文本表示与注意力机制的短板,有效解决属性映射模块中语义歧义的问题,这有助于后续提高智能问答系统的整体性能。 2022年10月31 00:00 2022年05期 435 443 534050 叶仕超,雷景生,杨胜英 基于作业类型和优先级权重的容量调度算法 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205008 针对Hadoop平台默认调度器在异构环境中不能根据作业类型和资源使用情况进行资源调度的问题,进行了Hadoop容量调度算法资源调度机制研究,提出一种基于作业类型和优先级权重的容量调度算法。首先通过作业负载分类,将用户提交的作业划分为CPU(central processing unit,中央处理器)负载类型作业和I/O(input/output,输入/输出)负载类型作业,并将不同类型作业分配到相应队列中;然后根据权重公式为超过等待时间阈值的作业更新作业优先级,实现队列中的作业排序;最后结合节点实时负载情况优先为优先级高的作业分配资源,从而实现集群性能的提升。结果表明,在异构环境下,相比容量调度算法,本算法将单作业类型和混合作业类型的作业平均完成时间分别缩短了9.7%和30.8%,从而有效地提高了作业执行效率和系统的资源利用率。本算法优化了Hadoop系统的负载均衡,可为后续相关调度算法的优化研究提供参考。 2022年10月31 00:00 2022年05期 444 451 1060351 谭平,徐金美,蒋天煜,Tambominyi Eliasu,丁进 对Ivancevic期权定价模型两类孤子解的研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205009 为证明Hirota双线性方法求解一类基于非线性偏微分方程的金融数学模型的有效性,将其用于求解Ivancevic期权定价模型,以探究该模型是否存在孤子解。首先给出Hirota导数的定义与性质,对该模型做有理变换,引入Hirota导数得到模型的双线性形式;其次从较简单的色散关系出发,把偏微分方程转化为一般的常微分方程,逐步推导出方程的解;最后选取适当的参数,研究两类孤子解的动态特征,并结合图像解释模型精确解中参数的意义。本研究结果可为其他类非线性波动方程的求解提供参考。 2022年10月31 00:00 2022年05期 452 457 4686963 胡月,汪召兵,许飞飞 居住区淘宝网店集聚现状及其影响研究 /oa/darticle.aspx?type=view&id=202205010 为了探讨因网络零售店入驻居住小区而产生的问题,提出对其进行科学布局和治理对策,以实现城市整体空间质量的提升。以杭州市普通居住区、拆迁安置小区、郊区农居点等不同类型的居住区为例,通过对居住区内淘宝网店分布现状的调查,来了解城市网店分布特征、形成原因、网络零售产业发展现状及其对居住环境和空间布局的影响。调查结果表明,网店入驻对居住空间布局、当地居民生活及居住区管理工作均产生较大的影响。可见,居住区淘宝网店的发展应合理布局电子商务集聚产业园区、探索适合电子商务发展的租住型混合社区。本研究可为不同类型居住区制定不同的治理对策提供依据,并为加快制定社区内开设网店的相关管理办法和政策提供支持。 2022年10月31 00:00 2022年05期 458 464 4693548 钱俭