浙江科技学院学报

郭董菊,钱小鸿,杨胜英.基于WoS和CiteSpace的绿色生态农业研究可视化分析[J].浙江科技学院学报,2023,35(06):484-494.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2023.06.004]
GUO Dongju,QIAN Xiaohong,YANG Shengying.Visual analysis of green ecological agriculture research based on WoS and CiteSpace[J].Journal of Zhejiang University of Science and Technology,2023,35(06):484-494.[doi:10.3969/j.issn.1671-8798.2023.06.004]

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基于WoS和CiteSpace的绿色生态农业研究可视化分析

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郭董菊,钱小鸿,杨胜英

(浙江科技学院信息与电子工程学院, 杭州 310023)

收稿日期:2022-09-21
基金项目:新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C349)
通信作者:钱小鸿(1968— ),男,浙江省绍兴人,教授,硕士,主要从事人工智能、智慧农业研究。E-mail:120094@zust.edu.cn。

【目的】更加清晰地了解绿色生态农业发展的研究现状和热点趋势。【方法】以Web of Sciecne核心合集数据库中2 582篇文献为数据源,运用CiteSpace6.1.R2软件对2003—2022年绿色生态农业研究领域的文献进行计量分析和可视化研究,从每年发表的文章数量、发表的期刊、发文机构、作者情况及关键词等方面绘制知识图谱。【结果】2003—2022年年发文量呈持续增长趋势,论文共刊登在201种杂志上,其中SUSTAINABILITY(《可持续发展》)刊文数量(153篇)位列第一。共有500个发文机构,其中Chinese Academy of Sciences(中国科学院)发文量为539篇,位列第一。共有498位研究者,其中Wang Y和Li Y两位研究者发文量均为120篇,对绿色生态农业研究领域的贡献最大。共有534个关键词出现,关键词中心性最高的是soil(土壤)(111次),根据关键词聚类进一步显示,近年来研究人员对“生态系统服务”和“土地利用变化”更感兴趣。【结论】目前国内研究者加强了对绿色生态农业的研究,农业与环境之间的关系是研究热点。在以后的研究中,研究人员应重点研究这些主题。本研究从文献计量学的角度分析中国近20年来绿色生态农业领域的发展现状,可为今后该领域的发展提供借鉴和参考。

关键词：文献计量学; CiteSpace; 绿色农业; 生态农业; 可视化分析

Visual analysis of green ecological agriculture research based on WoS and CiteSpace

GUO Dongju, QIAN Xiaohong, YANG Shengying

(School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China)

[Objective] It is imperative to have a clearer understanding of the research status and hot trends of green ecological agriculture development. [Method] 2 582 pieces of literature were selected in the core collection database of Web of Sciecne as data sources. CiteSpace6.1.R2 software was employed to conduct quantitative analysis and visualization research on the literature in the field of green ecological agriculture research from 2003 to 2022, and the knowledge map was drawn from the number of annually published papers, published journals, publishing institutions, authors, keywords and other aspects. [Result] From 2003 to 2022, the number of papers published in 201 journals continued to increase. Among them, the number of articles published in “SUSTAINABILITY” ranked first(153). A total of 500 institutions published articles, among which Chinese Academy of Sciences published 539 papers, ranking first. There were 498 scholars in total, among whom Wang Y and Li Y published 120 papers each, making the greatest contribution to the research field of green ecological agriculture. A total of 534 keywords appeared, and the highest keyword centrality was soil(111 times). According to the keyword clustering, researchers were more interested in “ecosystem services” and “land use change” in recent years. [Conclusion] At present, domestic scholars have strengthened the research on green ecological agriculture. The relationship between agriculture and environment is a research hotspot. In the future research, researchers should focus on these topics. This study analyzes the development status of green ecological agriculture in China in the past 20 years from the perspective of bibliometrics, which can provide a reference for the future development of this field.

Keywords：bibliometrics; CiteSpace; green agriculture; ecological agriculture; visual analysis

引言

进入21世纪以来,我国常年粗放式的农业发展方式带来了一系列问题,环境污染与生态破坏日趋严重,给人们的生产生活和身体健康带来了严重的影响和危害^[1]。在此背景下,我国迫切需要实现农业绿色化转型。如今,资源的使用量和持有量日益矛盾,加强绿色农业发展具有重大意义^[2]。农业是产业之基,关系到全国人民的生活,基于此背景,中国实现农业绿色化转型势在必行^[3]。绿色生态农业的发展受到诸多研究者的持续关注,由于个人研究背景和研究专长的不同,其研究成果大多呈现碎片化的特点,在深入研究该领域内部知识结构和演化脉络上存在一定的局限性。

因此,本研究通过CiteSpace6.1.R2^[4]和Web of Sciecne数据库对2003—2022年绿色生态农业领域的相关文献进行计量统计和可视化分析,从文献特征趋势、研究内容和前沿等方面展开讨论,旨在呈现该领域的研究脉络和知识架构,对该领域的研究内容做归纳总结,以便清晰、准确地展示绿色农业生态领域的研究动态和趋势,为后续深入研究该领域提供参考。

1 数据来源与分析方法1.1 数据来源

本研究所有样本数据均来源于Web of Sciecne(以下简称WoS)核心合集数据库,在检索时以“ecological agriculture(生态农业)”或“green agriculture(绿色农业)”为主题词进行检索,共检索到13 474条结果,国家/地区选择“中国”,文献类型选择“论文”或“综述论文”后,文献检索时间跨度为2003—2022年。对检索结果进行筛查、去除重复后,共得到2 582条文献信息,检索时间为2022年8月13日。将其全记录与引用的

参考文献以纯文本格式导出,并导入CiteSpace6.1.R2软件中。

1.2 分析方法

本研究所采用的数据统计和分析工具为WPS软件和CiteSpace6.1.R2软件。采用WPS软件对2003—2022年绿色生态农业研究领域的发文数量及时间分布、发文出版物进行了计量统计分析。采用CiteSpace6.1.R2软件对该领域的相关文献进行可视化分析,该软件是由陈超美教授团队开发的可视化分析工具,可以把大量的文献数据转换为可视化知识图谱,使人们更加直接地发现隐藏在大量数据中的信息和难以察觉的关联关系,具有便捷、高效的特点^[5-6],基于此,本研究应用CiteSpace6.1.R2软件绘制可视化知识图谱,对绿色生态农业研究领域的成果进行整理分析,梳理出国内在此方面的研究现状和未来趋势。

1.3 数据处理

本研究主要采用知识图谱分析、聚类分析等方法对文献进行定量分析。首先将下载好的数据文件名称改为以“download_”开头的格式,并将数据导入CiteSpace6.1.R2软件中,然后在“Node Types”中分别选择Author、Institution和Keyword进行分析,以得到相应的可视化图谱。为了梳理绿色生态农业领域研究的基本现状,用文献计量学方法,对导入的2 582篇文献从每年发表的文章数量、期刊、机构、作者和研究内容五个维度进行分析; 通过发文年度分析、作者分析、期刊和机构发文情况分析,厘清绿色生态农业领域研究的演进脉络; 通过对关键词分析,揭示绿色生态农业领域研究的热点和趋势。

2 研究现状分析2.1 年度发文量分析

通过统计图表可以直观看出该领域年度发文量情况。由图1可知,中国绿色生态农业领域研究在2003—2022年期间总体发展迅速,并且发文量呈现逐年递增的趋势。图1中蓝色线代表总发文量(论文+综述论文),橙色线代表论文发文量。总发文量大致分为三个阶段:第一阶段2003—2008年为萌芽期,在2003年仅发文一篇,为绿色生态农业领域研究打下了基础,是绿色生态农业领域研究的始祖文章,随后的五年间没有发文量,可见绿色生态农业领域还没有引起人们的关注; 第二阶段2009—2015年为发文量平稳增长期,研究者们开始渐渐地关注到了绿色生态农业领域,这期间论文数量随着总发文量的增长而相应地增长,年均发文增长量为11.3篇; 第三阶段2016—2021年为快速增长期(剔除2022年不完整的一年),年均发文增长量为93.6篇,由此可见,研究者们对绿色生态农业领域关注度不断增强且形成了一定的规模。

图1 中国绿色生态农业领域相关文献发表情况(2003—2022年)<br/>Fig.1 Literature publication of green ecological agriculture in China(2003-2022)

图1 中国绿色生态农业领域相关文献发表情况(2003—2022年)
Fig.1 Literature publication of green ecological agriculture in China(2003-2022)

2.2 出版物统计

从出版物统计来看,2 582篇绿色生态农业领域相关论文出版在201种期刊上。其中出版文献数量最多的10种出版物见表1。这10种期刊的刊登论文数量一共为745篇,占论文总数的28.85%。其中,排名前3的期刊SUSTAINABILITY(《可持续发展》)、SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT(《总体环境科学》)和JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION(《清洁生产杂志》)发文量都在100篇以上,分别为153篇、127篇和102篇。通过查找期刊的大类学科可以发现,排名前10的期刊中,有7家期刊属于环境科学与生态学。由此可以看出,大部分研究者热衷于研究环境科学与生态学,为目前研究者的研究方向提供了一定的借鉴。

表1 2003—2022年发文量排名前10的出版物统计
Table 1 Statistics of top 10 publications by publication volume from 2003 to 2022

表1 2003—2022年发文量排名前10的出版物统计<br/>Table 1 Statistics of top 10 publications by publication volume from 2003 to 2022

2.3 发文机构分析

研究机构发表的论文数量及机构之间的合作关系可以反映出该领域的学术影响力,利用CiteSpace可视化软件对2 582篇文献进行机构发文量分析,在软件中选择节点类型为Institution,时间切片选择1,Pruning选择“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默认,运行后得到机构合作分析图谱,如图2所示。由图2可知,N(网络节点数量)=500,E(连线数量)=1 285,网络密度为0.010 3,这表明共有500个研究机构,生成了1 285条有节点的连线,网络密度值为0.010 3,表明该领域众多研究机构都产生了相应的合作关系,受到了学术界的广泛关注,但机构间学术交流还有待加强。前五名的机构分别为Chinese Academy of Sciences(中国科学院)、University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学)、China Agricultural University(中国农业大学)、Beijing Normal University(北京师范大学)和University of Michigan(密歇根大学),前五名机构的发文量均在100篇以上,占总发文数的44.3%,其中Chinese Academy of Sciences(中国科学院)这个机构的发文量为539篇,位居第一,可见该机构研究者的研究成果对该领域的研究起到了主导作用。

图2 有关绿色生态农业发展研究的机构合作分析图谱<br/>Fig.2 Analysis map of institutional cooperation on green ecological agriculture development research

图2 有关绿色生态农业发展研究的机构合作分析图谱
Fig.2 Analysis map of institutional cooperation on green ecological agriculture development research

2.4 作者合作分析

通过分析文献的作者可以了解每位研究者的产出情况和贡献程度,将WoS数据库中的文献导入CiteSpace6.1.R2可视化分析软件中。节点类型选择Author,时间切片选择1,Pruning选择“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默认。运行后得到图3作者合作分析图谱,其中N=498,E=1 724,网络密度为0.013 9。由图3可知,在绿色生态农业发展领域,Wang J、Li Y、Zhang Y和Wang X等研究者发文量较高,均为100篇以上,其次为Liu Y、Wang J、Li X和Zhang J,发文量均为80篇以上,其中Wang Y和Li Y两位研究者发文量均为120篇,对绿色生态农业研究领域的贡献最大,影响力也比较深远。

图3 有关绿色生态农业发展研究的作者合作分析图谱<br/>Fig.3 Co-analysis map of authors on green ecological agriculture development research

图3 有关绿色生态农业发展研究的作者合作分析图谱
Fig.3 Co-analysis map of authors on green ecological agriculture development research

3 研究内容与发展趋势分析3.1 关键词共现分析

对文献中的关键词进行统计分析可以概括该领域的研究热点^[7],论文中的关键词是对研究内容的高度浓缩和概括,把WoS数据库中的文献导入CiteSpace6.1.R2软件中,节点类型选择Keyword,时间切片设置为1,阈值设置为T50,Pruning选择“Pathfinder”和“Pruning sliced networks”,其余默认。运行得到N=534、E=1 908、网络密度为0.013 4的关键词共现图谱,如图4所示。图4中的节点的大小与关键词出现的频次成正比,线条的多少与关键词间的紧密程度成正比。agriculture(农业)、impact(影响)、management(管理)和climate change(气候变化)4个关键词出现的频次均在200次以上,以绿色农业和生态农业作为论文数据的检索词,农业的词频出现最高在情理之中。system(系统)、model(模式)、land use(土地使用)和ecosystem service(生态系统服务)4个关键词出现的频次均在120次以上。从这些高频词可以看出,近20年来中国绿色生态农业领域的研究侧重农业管理,重视发展农业与环境之间的和谐关系。

基于绿色生态农业领域的关键词共现图谱,为了进一步了解关键词的频次和中心性^[8],本研究统计了排名前20的中心性关键词,结果见表2。由表2可知,在所有关键词中,中心性最高的是soil(土壤),中心性为0.11,这表明土壤与其他关键词之间的关系最为紧密,其次是accumulation(堆积物)、system(系统)、heavy metal(重金属)和maize(玉米),其中心性分别是0.09、0.09、0.07、0.07,与其他关键词的紧密程度略逊一筹。关键词“堆积物”的频次排名较低,但是中心性却排名较高,说明“堆积物”不是该领域的研究热点,但却是该领域多样化的研究中心。

图4 有关绿色生态农业领域的关键词共现图谱<br/>Fig.4 Co-occurrence map of keywords related to the field of green ecological agriculture

图4 有关绿色生态农业领域的关键词共现图谱
Fig.4 Co-occurrence map of keywords related to the field of green ecological agriculture

表2 中心性排名前20的关键词
Table 2 Top 20 words for keyword centrality

表2 中心性排名前20的关键词<br/>Table 2 Top 20 words for keyword centrality

通过对关键词中心性和频次进行统计分析,发现研究涉及的领域不全面。目前涉及土壤研究^[9]、堆积物研究^[10-11]、重金属研究^[12-13]等方面,研究者们还对绿色生态农业的影响^[14-15]、管理^[16]和气候变化^[17]等问题进行了探讨。结合表2可以发现,热点关键词主要集中在概念界定(系统^[18]、生态风险^[19]、管理、生物多样性^[20]、流域^[21]、农业^[22-23]、生物^[24-25]、群落结构^[26]),研究方法(消费^[27]、模式^[28]),研究内容(土壤、堆积物、重金属、玉米^[29]、水^[30-31]、中国^[32])和研究结果(挑战^[33]、质量^[34]、持续性^[35]、产量^[36])四大研究热点主题。

3.2 关键词聚类分析

为了了解绿色生态农业发展研究的类别,在分析了关键词共现图谱的基础上,对关键词进行聚类分析,采用LLR算法(对数似然率算法)进行计算,结果见图5。一般而言,聚类结构显著的指标是聚类模块值Q大于0.3; 聚类合理的指标是聚类平均轮廓值S大于0.5,聚类令人信服的指标是聚类平均轮廓值S大于0.7^[37]。图5中的Q=0.791 1>0.3,S=0.908 5>0.7,可以认为图5中的关键词聚类图谱是显著且有一定说服力的。

图5 有关绿色生态农业发展研究的关键词聚类图谱<br/>Fig.5 Keywords clustering map on green ecological agriculture development research

图5 有关绿色生态农业发展研究的关键词聚类图谱
Fig.5 Keywords clustering map on green ecological agriculture development research

绿色生态农业领域研究关键词聚类的具体信息见表3,顺序是从0到13,聚类是由多个紧密相关的关键词组成的集合。聚类的大小代表着聚类中所含的文献数量,如聚类0“ecosystem services(生态系统服务^[38])”的聚类大小为78,表示该聚类中包含了78条相关的文献信息,是所有聚类中包含文献信息最多的聚类,表明在绿色生态农业发展研究领域研究生态系统服务的文献最多,同其他关键词的联系最密切。紧接着为聚类1“land use change(土地利用变化^[39])”、聚类2“heavy metals(重金属^[40])”、聚类3“sustainable agriculture(可持续农业^[41])”,聚类大小分别为70、67、57。同质性数值越大,代表聚类成员的相似性越高,如聚类12“spectral analysis(光谱分析法^[42])”的同质性为0.979,为所有聚类中同质性指标最高的聚类,该聚类中的文献信息具有较高的相似性。从表3可知,平均引用年份为2018年的聚类5“paddy field(稻田^[43])”和聚类7“ecological engineering(生态工程^[44])”时间距离当今最近,是近几年绿色生态农业领域的研究热点。

表3 绿色生态农业领域研究关键词聚类信息表
Table 3 Keywords cluster information table in the field of green ecological agriculture research

表3 绿色生态农业领域研究关键词聚类信息表<br/>Table 3 Keywords cluster information table in the field of green ecological agriculture research

3.3 关键词突现分析

通过关键词突显分析可以对某个领域的研究前沿和最新动态进行识别和探索,关键词突显在关键词出现的基础上,依据关键词出现次数的增长率确定热点词汇,这些热点词汇与时间的关联特点通常被视为某个领域的研究前沿^[45]。图6是2003—2022年排名前20的绿色生态农业关键词突现图谱,从图中可以看出,在排名前20的突现关键词中出现最早的是“sustainability(可持续性^[46])”“management(管理^[47])”“conservation(保护^[48])”和“trend(趋势^[49])”,说明研究者们在研究初期更倾向于关注这几个方面的研究。“sustainability(可持续性)”和“virtual water(虚拟水^[50])”这两个关键词的突现强度均超过了5,说明在此期间,更多的研究者关注绿色生态农业领域这些方面的研究。“surface sediment(表面沉积物^[51])”“environmental kuznets curve(环境库兹涅茨曲线^[52])”“sector(区域^[53])”“security(安全性^[54])”和“waste(浪费^[55])”都是近2年来出现的突现词,说明这些方面会成为未来绿色生态农业的研究前沿和热点趋势。

图6 2003—2022年排名前20的绿色生态农业关键词突现图谱<br/>Fig.6 Emergence map of top 20 keywords of green ecological agriculture from 2003 to 2022

图6 2003—2022年排名前20的绿色生态农业关键词突现图谱
Fig.6 Emergence map of top 20 keywords of green ecological agriculture from 2003 to 2022

4 结论与展望4.1 结论

本研究以绿色生态农业领域研究的2 582篇文献为研究样本,数据来源为WoS数据库,通过CiteSpace6.1.R2和WPS软件进行可视化研究和计量分析,分析了绿色生态农业领域研究的基本现状、演进脉络、研究热点和趋势,得出以下结论:

1)从年度发文量来看,绿色生态农业领域研究发表的文章数量呈增长态势。大致分为三个阶段:第一个阶段(2003—2008年)为研究的萌芽期,关于绿色生态农业发展的研究内容较少; 第二个阶段(2009—2015年)为平稳增长期,这个时期研究者们的发文量呈现逐年递增的趋势,可以看出,研究者们的研究重心开始向此领域靠拢; 第三个阶段(2016—2022年)为快速增长时期,研究者们对该领域的关注度逐年增强,有越来越多的研究者加入进来。由此可以推测出,我国在2003年开始关注绿色生态农业研究领域,自2009年开始有了初步的发展,之后的十几年间,研究者在此领域有了更深的建树,为后续研究者研究此领域提供了良好的理论基础和实际指导意义。

2)从出版期刊来看,2582篇绿色生态农业领域的相关论文出版在201种期刊上,刊文量排名前三的期刊分别是SUSTAINABILITY(《可持续发展》)、SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT(《总体环境科学》)和JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION(《清洁生产杂志》),刊文量都在100篇以上。从期刊大类来看,大部分研究者热衷于研究环境科学与生态学。

3)在发文机构和作者当中,以中国科学院的研究者为核心,展开相关的合作研究,大多是研究所与高等院校之间的合作,而其他机构研究者之间联系较少,今后应该加强其他机构研究者之间的交流和合作。

4)从高频关键词共现方面来看,生态系统、模式、土地使用和生态系统服务受到研究者们的高度关注。从关键词聚类方面来看,稻田和生态工程是近几年绿色生态农业领域研究的热点。从关键词突现方面来看,未来的研究前沿热点集中在表面沉积物、生态环境的安全性和土地浪费等方面。国内绿色生态农业领域已经形成了较为完整的发展体系,从热点关键词开始,逐渐深入整体的发展模式中,重视生态系统、生态环境和生态工程的相互关系,为后续绿色生态农业领域的全面发展打下了坚实的基础。现阶段绿色生态农业领域研究更注重其带来的生态效益和经济效益,而这也将成为目前绿色生态农业领域的研究前沿。

4.2 展望

就研究力量而言,为了促进中国绿色生态农业领域的发展,该领域的研究机构、研究者间的学术交流有待加强。就研究范围而言,绿色生态农业领域研究范围较广,由于本研究以外文文献为主,因此后续的研究可针对国内数据库的绿色生态农业领域相关文献进行分析,不断深入,增强绿色生态农业领域研究的前瞻性,拓宽绿色生态农业领域研究的思路和方法,为绿色生态农业领域研究提供理论支撑和实践依据。

参考文献

[1] 于法稳.习近平绿色发展新思想与农业的绿色转型发展[J].中国农村观察,2016(5):2.
[2] 曾德鹏,马瑛,李婷,等.中国农业绿色发展研究的特征与趋势分析:基于CiteSpace的数据分析[J].湖北农业科学,2022,61(8):13.
[3] 邵立民,方天堃.21世纪中国绿色农业的战略选择及对策[J].生态经济,2001(11):34.
[4] 侯剑华,胡志刚.CiteSpace软件应用研究的回顾与展望[J].现代情报,2013,33(4):99.
[5] 陆林,刘烊铭.中国农民专业合作社研究脉络与演进:基于1999—2019年CNKI核心期刊、CSSCI数据的可视化研究[J].西南民族大学学报(人文社科版),2020,41(3):233.
[6] 谢作渺,丁可,弋生辉.我国民族生态环境研究的发展脉络与趋势:基于近20年CSSCI文献的Citespace可视化分析[J].中央民族大学学报(哲学社会科学版),2018,45(5):58.
[7] 郑烨,姬晴晴.政府支持企业创新的国内外研究述评[J].经济体制改革,2018(1):175.
[8] 张蒙蒙,刘天平,杨建辉.精准扶贫研究的现状、热点与趋势:基于CNKI和CiteSpace可视化视角[J].中国农业资源与区划,2019,40(8):11.
[9] GENG Q L, REN Q F, YAN H M, et al. Target areas for harmonizing the grain for green programme in China's Loess Plateau[J].Land Degradation & Development,2020,31(3):325.
[10] LI R Q, YU A F, BAI B, et al. Potential health and ecological risks of accumulation of cadmium, lead and mercury in soil-edible lily systems[J].Food Ence,2016(5):196.
[11] PAN F X, LU J W, LI X K, et al. Effect of fertilizer amount on yield and nutrient accumulation of green manures[J].Chinese Journal of Eco-Agriculture,2012,20(2):158.
[12] ZHU L J, RALPH D C, BUHRMAN R A. Spin-orbit torques in heavy-metal-ferromagnet bilayers with varying strengths of interfacial spin-orbit coupling[J].Physical Review Letters,2019,122(7):077201.
[13] YU S B, ALI J H, ZHOU S C, et al. From green super rice to green agriculture:reaping the promise of functional genomics research[J].Molecular Plant,2022,15(1):18.
[14] SIAW A, JIANG Y S, TWUMASI M A, et al. The ripple effect of credit accessibility on the technical efficiency of maize farmers in Ghana[J].Agricultural Finance Review,2020,81(2):189.
[15] CONTE G, BOLOGNESI A, BRAGALLI C, et al. Innovative urban water management as a climate change adaptation strategy:results from the implementation of the project “Water Against Climate Change(WATACLIC)”[J].Water,2012(4):1025.
[16] BRUIX J, SHERMAN M. Management of hepatocellular carcinoma:an update[J].Hepatology,2011,53(3):1020.
[17] SCHUUR E A G, BOCKHEIM J, CANADELL J G, et al. Vulnerability of permafrost carbon to climate change:implications for the global carbon cycle[J].Bioscience,2008,58(8):701.
[18] ZHANG B Q, WU P T, ZHAO X N, et al. Changes in vegetation condition in areas with different gradients(1980-2010)on the Loess Plateau, China[J].Environmental Earth Sciences,2012,68(8):2427.
[19] YANG S S, SONG C Y, XIE J L. Game analysis on subject of eco-compensation in green agriculture products industry[J].Ecological Economy,2012(6):75.
[20] NOSS R F. Indicators for monitoring biodiversity:a hierarchical approach[J].Conservation Biology,2010,4(4):1523.
[21] ZHANG C P, WU P, TANG C Y, et al. Assessment of arsenic distribution in paddy soil and rice plants of a typical karst basin affected by acid mine drainage in Southwest China[J].Environment and Pollution,2013,2(2):9.
[22] LIU Z F. Development course, current situation and forecast of green agriculture in China[J].Reformation & Strategy,2016,12:102.
[23] LIU Z, LI B. Spatial and temporal changes in grain production before and after implementation of Grain for Green project in Loess Plateau region[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2012,28(11):1.
[24] LI G Z, LAI Q L, DU Y P, et al. Aestuariivita atlantica sp. nov. isolated from deep-sea sediment[J].International Journal of Systematic and Evolutionary Microbiology,2015,106(5):3281.
[25] CHEN Z, YUN S T, ZHANG M J, et al. Oceaniglobus trochenteri sp.nov.isolated from the gut microflora of top shell(trochus maculatus linnaeus)[J].Archives of Microbiology,2021,203(9):5613.
[26] WEI D, YANG Q, ZHANG J Z, et al. Bacterial community structure and diversity in a black soil as affected by long-term fertilization[J].Pedosphere,2008,18(5):582.
[27] WENG B Q, LEI J G, HU X B, et al. Develop low-carbon agriculture by relying on scientific and technological progress[J].Ecology and Environmental Sciences,2010,19(6):1495.
[28] TANG L, ZHU Y, LIU X J, et al. Simulation model for photosynthetic production in oilseed rape[J].Pedosphere,2009(6):11.
[29] DUAN Z Y, LI Y E, WAN Y F, et al. Emission of green house gases for spring maize on different fertilizer treatments[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering,2014,30(24):216.
[30] XIE H J. Using remote sensing and GIS technology for an improved decision support:a case study of residential water use in El Paso, Texas[J].Civil Engineering Systems,2009,26(1):53.
[31] SHU R, CAO X, WU M. Clarifying regional water scarcity in agriculture based on the theory of blue, green and grey water footprints[J].Water Resources Management,2021,35(14):1101.
[32] LING L, ZHOU D Y, MA C X. Green food industry in China:development, problems and policies[J].Renewable Agriculture & Food Systems,2010,25(1):69.
[33] YU S B, ALI J H, ZHOU S C, et al. From green super rice to green agriculture:reaping the promise of functional genomics research[J].Molecular Plant,2022,15(1):18.
[34] JI B Y, ZHENG W, GATES R S, et al. Design and performance evaluation of the upgraded portable monitoring unit for air quality in animal housing[J].Computers and Electronics in Agriculture,2016(124):132.
[35] LI Z, JIN M, CHENG J. Economic growth of green agriculture and its influencing factors in China:based on emergy theory and spatial econometric model[J].Environment Development and Sustainability,2021,23(10):1.
[36] YANG B J, HUANG G Q, WANG C, et al. Effects of winter green manure cultivation on rice yield and soil fertility in paddy field[J].Chinese Journal of Eco-agriculture,2013,21(10):1209.
[37] 陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242.
[38] JIA X Q, FU B J, FENG X M, et al. The tradeoff and synergy between ecosystem services in the Grain-for-Green areas in Northern Shaanxi, China[J].Ecological Indicators,2014,43(2):103.
[39] DENG X Z, LIU J M. Influence of different land use on urban microenvironment in Beijing city, China[J].Journal of Food Agriculture & Environment,2011,9(3):1005.
[40] MORTEZA F, MOHSEN J. Removal of heavy metals from aqueous solutions using sunflower, potato, canola and walnut shell residues[J].Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers,2015,54:125.
[41] LI Q, YANG Q. Analysis on green agriculture policy during the development of eco-city in European countries and the United States and policy recommendations[J].Asian Agricultural Research,2014(8):3.
[42] LIN C, MA R H, ZHU Q, et al. Using hyper-spectral indices to detect soil phosphorus concentration for various land use patterns[J].Environmental Monitoring and Assessment,2015,187(1):4130.
[43] WANG H L, HE P, SHEN C Y, et al. Effect of irrigation amount and fertilization on agriculture non-point source pollution in the paddy field[J].Environmental Science and Pollution Research,2019,26:10363.
[44] WANG C X. Strategy simulation analysis for the scale operation of ecological agriculture using system dynamics[J].Systems Engineering-Theory & Practice,2015,35(12):3172.
[45] 马文利.国内外贫困研究热点及前沿动态分析:基于CiteSpace的文献计量[J].新疆财经大学学报,2020(2):5.
[46] CHEN X D, LUPI F, HE G M, et al. Factors affecting land reconversion plans following a payment for ecosystem service program[J].Biological Conservation,2009,142(8):1740.
[47] LIU J, HONG Y. Spatially explicit assessment of global consumptive water uses in cropland:green and blue water[J].Journal of Hydrology,2010,384(3/4):187.
[48] WANG S Y, DUAN L, SONG Y H, et al. Analysis of landscape patterns in Liaohe conservation area[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2013,3(6):482.
[49] ZHANG J D, PENG M J. Trend of third industrial revolution and its enlightenment on “Three Rural Issues”[J].Research of Agricultural Modernization,2014,35(3):274.
[50] ZHANG X X, LIU J G, ZHAO X, et al. Linking physical water consumption with virtual water consumption:methodology, application and implications[J].Journal of Cleaner Production,2019,228(10):1206.
[51] DENG J C, LU X, HU W P, et al. Nutrients and organic matter in the surface sediment of a submerged macrophyte zone in a eutrophic lake:implications for lake management[J].International Journal of Sediment Research,2022,37(3):10.
[52] ADAMU T M, HAQ I U, SHAFIQ M. Analyzing the impact of energy, export variety, and FDI on environmental degradation in the context of environmental kuznets curve hypothesis:a case study of India[J].Energies,2019,12(6):1076.
[53] ZHOU Y, MIAO Z Z, FRAUKE U. China's leadership in the hydropower sector:identifying green windows of opportunity for technological catch-up[J].Industrial and Corporate Change,2020,29(5):1319.
[54] HOU P F, XUE L X, WANG J, et al. Continuous milk vetch amendment in rice-fallow rotation improves soil fertility and maintains rice yield without increasing CH4 emissions:evidence from a long-term experiment[J].Agriculture, Ecosystems & Environment,2022,325:107774.
[55] LI R, ZHANG L. Effects of radiation with diverse spectral wavelengths on photodegradation during green waste composting[J].Science of The Total Environment,2022,826:154166.