[1]陈明晶.潜在语义分析方法在主观题评判中的应用[J].浙江科技大学学报,2007,(02):93-96.
CHEN Ming-jing.Applying of Latent Semantic Analysis in Automated Assessment of Subjective Tests[J].,2007,(02):93-96.
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潜在语义分析方法在主观题评判中的应用(
)
《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]
- 卷:
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- 期数:
-
2007年02期
- 页码:
-
93-96
- 栏目:
-
自然科学技术研究
- 出版日期:
-
2007-06-30
文章信息/Info
- Title:
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Applying of Latent Semantic Analysis in Automated Assessment of Subjective Tests
- 文章编号:
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1671-8798(2007)02-0093-04
- 作者:
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陈明晶
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浙江财经学院 信息学院，杭州 310018
- Author(s):
-
CHEN Ming-jing
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- 关键词:
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潜在语义分析（LSA）; 语义相似度; 主观题; 自动评判
- 分类号:
-
TP311.13
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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主观题的自动评判是实现在线考试功能的一个关键技术，由于具有相当的难度，故目前国内外在这方面的研究还不多，真正实用的系统则更少。传统的主观题评判系统是基于关键字匹配的，仅比较关键字就得出结论，不仅结果不准确，而且存在隐患。为此，在引入传统的潜在语义分析方法的同时对其进行改进，并为不同的关键字使用不同的权重以体现语义的重要性，由此设计出一种加权的语义分析方法。经实验证明，该方法的准确率有所提高，达到了预期的效果。
更新日期/Last Update: