[1]向桂山.复杂环境下运动摄像机稳定跟踪运动目标算法 [J].浙江科技大学学报,2009,(04):339-343.
XIANG Gui-shan.Stably tracking moving object with active camera in complex environment[J].,2009,(04):339-343.
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复杂环境下运动摄像机稳定跟踪运动目标算法
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《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]
- 卷:
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- 期数:
-
2009年04期
- 页码:
-
339-343
- 栏目:
-
自然科学技术研究
- 出版日期:
-
2009-12-30
文章信息/Info
- Title:
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Stably tracking moving object with active camera in complex environment
- 文章编号:
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1671-8798(2009)04-0339-05
- 作者:
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向桂山
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浙江科技学院 信息与电子工程学院，杭州 310023
- Author(s):
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XIANG Gui-shan
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- 关键词:
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Mean Shift; 感兴趣区域; 危机判别函数; 随机跟踪
- 分类号:
-
TP391
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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在复杂环境中，运动摄像机跟踪运动目标是一项相当困难的工作。在基于目标颜色特征的Mean Shift跟踪算法中，引入感兴趣区域（ROI，Region of Interest），减少背景干扰及降低计算消耗。提出基于目标强度和目标面积的目标危机判别函数，对强干扰、遮挡情况进行识别；采用直方图维数和量化等级数自适应选取策略解决强干扰，采用子区域搜索选优策略解决目标遮挡和重新捕获的问题。为使被跟踪目标锁定在摄像机视野中央区域，采用基于速度调节的闭环控制模型，驱动PTZ摄像机，跟踪运动目标。实验结果表明，算法对背景干扰和遮挡具有较强的适应性，摄像机可以平滑稳健地跟踪快速运动目标，而且系统计算代价小，完全达到了实时的运行速度。
更新日期/Last Update: