[1]陈杨华,张少林.图像自相关特征识别的算法改进[J].浙江科技学院学报,2017,(01):24-30.
CEHN Yanghua,ZHANG Shaolin.Improved algorithm of image auto correlative feature recognition[J].,2017,(01):24-30.
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《浙江科技学院学报》[ISSN:1001-3733/CN:61-1062/R]
- 卷:
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- 期数:
-
2017年01期
- 页码:
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24-30
- 栏目:
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- 出版日期:
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2017-03-15
文章信息/Info
- Title:
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Improved algorithm of image auto correlative feature recognition
- 文章编号:
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16718798(2017)01002407
- 作者:
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陈杨华; 张少林
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浙江科技学院 理学院,杭州 310023
- Author(s):
-
CEHN Yanghua; ZHANG Shaolin
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School of Sciences, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
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- 关键词:
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图像识别; 自相关特征; 数据索引; 算法改进
- 分类号:
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TP391.413
- 文献标志码:
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A
- 摘要:
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将理论分析与具体操作相结合,简析相似图像识别的流程,包括关键点信息提取,如何利用关键点信息对颜色特征、纹理特征建立图内自相关模型。通过借鉴分词系统的思想,提出一种能够对特征数据进行结构化处理的方法。仿真结果表明,该方法能较准确地分配索引,并且能较快地匹配到相似图像。
更新日期/Last Update: