[1]金艳,孟婷,支石伟,等.基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法[J].浙江科技大学学报,2020,(03):174-180.
　Iterative algorithms for maximum likelihood magnitude-based amplitude estimation[J].,2020,(03):174-180.
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基于信号强度的最大似然振幅估计迭代算法(/HTML)
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《浙江科技大学学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2020年03期
页码:
174-180
栏目:
出版日期:
2020-06-30

文章信息/Info

Title:
Iterative algorithms for maximum likelihood magnitude-based amplitude estimation
文章编号:
1671-8798(2020)03-0174-07
作者:
金艳; 孟婷; 支石伟; 吴茗蔚; 周武杰
浙江科技学院 信息与电子工程学院,杭州 310023
Author(s):
School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
最大似然; 振幅估计; 莱斯分布; 迭代
分类号:
TN911.72
文献标志码:
A
摘要:
为避免频率和相位估计所带来的误差，研究只根据接收到的信号幅值即信号强度就可以进行振幅估计的算法。针对已知噪声方差的情况,采用最大似然原理推导出含振幅估计的等式,提出了两种迭代算法,并对其平均迭代次数及计算复杂度进行了比较。仿真试验结果显示,两种迭代算法性能几乎相同且均优于传统振幅估计算法,其中牛顿迭代法计算复杂度略高,但其平均迭代次数小于阶梯迭代法,尤其是在低信噪比下。由此可见,基于信号强度的最大似然振幅估计牛顿迭代法优于其他振幅估计算法。

相似文献/References:

[1]吕心浩,李焱,张浩波,等. 针对相位噪声的广义软判决辅助相位估计算法[J].浙江科技大学学报,2019,(05):365.
　LYU Xinhao,LI Yan,ZHANG Haobo,et al. Generalized softdecisionaided phase estimation for phase noise[J].,2019,(03):365.

更新日期/Last Update: