[1]王茜,郑涛涛.基于改进灰色马尔可夫模型的花生产量预测[J].浙江科技学院学报,2023,(03):193-200.
　WANG Xi,ZHENG Taotao.Application of improved GreyMarkov model to peanut yield prediction[J].,2023,(03):193-200.
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基于改进灰色马尔可夫模型的花生产量预测(/HTML)
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《浙江科技学院学报》[ISSN:2097-5236/CN:33-1431/Z]

卷:
期数:
2023年03期
页码:
193-200
栏目:
出版日期:
2023-06-30

文章信息/Info

Title:
Application of improved GreyMarkov model to peanut yield prediction
文章编号:
1671-8798(2023)03-0193-08
作者:
王茜; 郑涛涛
浙江科技学院 理学院,杭州 310023
Author(s):
WANG Xi;  ZHENG Taotao
School of Science, Zhejiang University of Science and Technology, Hangzhou 310023, Zhejiang, China
关键词:
GM(1; 1)模型; 加权滑动平均; 等维新息; 灰色马尔可夫模型; 花生产量
分类号:
F322
文献标志码:
A
摘要:
【目的】为了提高花生产量的中长期预测精度,提出一种改进的灰色马尔可夫模型。【方法】首先,以中国2010—2020年花生产量数据为研究样本,在传统灰色模型的基础上进行加权滑动平均处理,建立滑动灰色模型;然后,利用马尔可夫链对预测结果进行修正,得到滑动灰色马尔可夫模型;最后,采用新陈代谢的思想,对原始数据序列做等维新息处理,构建新维滑动灰色马尔可夫模型。【结果】新维滑动灰色马尔可夫模型的平均相对误差比滑动灰色模型和滑动灰色马尔可夫模型分别降低了80.00%和48.89%,并预测出未来5年中国花生产量将以2%左右的增长率增长。【结论】本研究结果可为其他农作物产量预测提供一种科学合理的思路。

相似文献/References:

[1]潘小芳,叶耀军. 健康扶贫背景下居民医疗保健支出的预测分析——以安徽省阜阳市为例[J].浙江科技学院学报,2021,(05):357.
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更新日期/Last Update: